Расписание

Поностальгируем и посмотрим, как веб вырос из «просто сайта» в сложную, но удивительно живую платформу.

Как сделать вау-эффект в Chrome 148 и почему вам теперь уж точно пора прочитать статьи по WebGL из списка, сохраненного на когда-нибудь.

Зачем вообще ONNX на клиенте? Сравнение серверного инференса и клиентского: латентность, стоимость, приватность данных. Когда это оправдано, а когда антипаттерн, и многое другое.

Server State — это базовый минимум или роскошный максимум для ваших проектов? Пора в этом разобраться!

DevTools отвечают на вопрос «почему тормозит у меня?». Self-Profiling API — на вопрос «почему тормозит у пользователей?».

Когда пользователь жалуется на медленный интерфейс, воспроизвести проблему удается далеко не всегда. В докладе разберем, как с помощью Self-Profiling API собирать JavaScript-профили непосредственно в браузерах пользователей, связывать их с INP и другими метриками, а затем анализировать, чтобы находить реальные причины проблем с производительностью.

Как разрабатывать проекты с помощью Claude/Codex и не сойти с ума. В докладе расскажу про важные возможности Claude и покажу, как применять подход SDD на практике.

Это история о том, как мы построили систему, которая позволяет проверять техническое качество в 100+ репах и раскатывать на них массовые изменения. Расскажу про технические сложности: как что-то искать не только грепом, как эффективно использовать библиотеки для трансформации кода, как интегрировать это с CI. Ну и конечно же, как встроить это в процессы работы команд.

Хочу рассмотреть один из возможных взглядов на UI, сочетающий чистоту функциональной парадигмы и изменчивость реактивной модели, — инкрементальные вычисления. Разберем саму идею и ее воплощение в общеизвестных JS-фреймворках, погрузимся в нюансы реализации.

Что общего у успешных систем и шавермы? Как масштабирование связано с выбором соуса? Какие НФТ помогут с выбором начинки? На эти и другие вопросы вы не получите ответы, пока мы будем обсуждать проектирование решений.

Рассмотрим, как работает наш любимый V8, на примерах кода, посмотрим, что происходит с нашим кодом внутри движка, а также узнаем, что за лев этот Турболев и что это принесет нам в будущем!

За 45 минут мы поднимемся по всем ступеням: от одиночного промпта через правила и скилы, делегирование субагентам и оркестрацию — до автономных задач и динамических воркфлоу, где система сама решает, как себя собрать под задачу.

Мы с вами попробуем разобраться, когда микрофронты помогут вашему приложению, а когда усложнят его без особой на то необходимости.

Я погрузился в целый ряд корпоративных культур и манипуляций со стороны руководства, а также увидел их влияние на людей. И, конечно же, их мотивацию продолжать работать, даже если «все всё понимают».

В докладе я покажу два способа дать модели обратную связь: формальную спецификацию на основе типов и теории категорий и runtime-контур, в котором сгенерированный черновик инструментируется, запускается и возвращает ИИ трассу выполнения.

Пройдем путь от силлогизмов Аристотеля и чисел Чёрча до TypeScript, prompting-практик и архитектуры AI-агента. В конце разберем результаты экспериментов в Avito: корректность, число итераций, токены, задержку, стоимость и границы применимости подхода.

Аналитика, трассировка, мониторинг, девтулзы — все они такие разные, но занимаются одним и тем же — агрегацией логов. Поговорим о том, как всё это можно унифицировать и упростить жизнь себе, LLM, бизнесу.

Как мы интегрировали к нам в команду внешние нейронки.

Если взять макет и отдать его ИИ-агенту, результат из коробки — лотерея: выдуманные компоненты, инлайн-стили и «дивная» верстка вместо вашего ui-kit. В докладе разберем, каким требованиям должны отвечать макет и ui-kit, и настроим связку Figma MCP + агент так, чтобы код генерировался на ваших компонентах и проходил ваше ревью. А затем в живой демонстрации провалидируем макет, настроим маппинг компонентов и сверстаем страницу и форму с валидацией на кастомном ui-kit.

Интерфейсы без теории цвета — это как JavaScript без алгоритмов.

Доклад проведет разработчиков от теории к практике, от генерации нужных оттенков к работе с темами. Познакомит с техниками, позволяющими писать более гибкий код на основе теории цвета уже сейчас.

Расскажу про инсайты наблюдений за собой во время разработки. Суммаризую достигнутые результаты. Покажу функциональность и объясню, как ее применять.

Расскажу, что такое Language Server Protocol, как устроено взаимодействие редактора и language server, какие задачи он решает, — и покажу, как написать свой language server.

Участник уйдет с ментальной и пока что вневременной моделью «Что сервер не знает и почему он не узнает» и критериями выбора стратегии с понятной ценой.