Доставка настроек AI-агентов

Чтобы AI-агенты эффективно работали в масштабах компании, недостаточно просто выбрать хорошую модель и готового агента. Вокруг них нужно строить harness — слой из инструментов, скиллов, правил, проверок и инфраструктуры. Он помогает командам быстрее получать результат, переиспользовать готовые решения и контролировать их качество.

Один из ключевых элементов такого harness — централизованное управление настройками агентов и их доставка в проекты. В докладе я расскажу, как мы построили Agents Rules — платформу, которая хранит, проверяет и доставляет настройки OpenCode в рабочие репозитории. Покажу ее внутреннее устройство, сравню альтернативные подходы и разберу, как превратить удачную практику одной команды в готовый инструмент для всей компании.