Умная JSONоукладка с помощью self-aware DВ в эпоху AI и вайб-кодинга

Любой развивающийся продукт требует и развития моделей данных, и их связей друг с другом с учетом усложняющейся бизнес-логики. Долгое время это было в области ответственности backend-разработчиков. В докладе покажу, как мышление графами, а не таблицами, меняет эту «привычку», меняет баланс ответственности и силы в пользу frontend и как self-aware подход к хранению данных позволяет разработчикам даже начальной квалификации строить search engines, AI-first и production-ready приложения (а не только UI) без необходимости погружаться в backend-дисциплины.

Расскажу про преимущества и недостатки «гибридных» backend-решний в эпоху AI и повсеместной векторизации данных для построения NLP-пайплайнов и RAG.

Будет интересно техническим командам стартапов, соло-билдерам и командам с быстрорастущими бизнес-требованиями. Технологии: TypeScript 5 и новее, Node.js, Vite, вайб-кодинг и RushDB.