Фронтенд на нейронках: как мы oneshot'им задачи и справляемся с отдачей

AI-агент быстро пишет код, но готовую функциональность ещё нужно проверить, а интерфейс — довести до макета. На примере нашего проекта расскажу, как мы организовали эту работу в команде. Начнём с аналогии с ремонтом: что происходит, если каждый день приходит новый мастер и ему нужно заново объяснять задачу. Покажу, как мы сохраняем требования вне чата с помощью OpenSpec и связываем продуктовые спецификации с работой фронтенда и бэкенда. Затем разберём проверку интерфейса: как получать значения из Figma и браузера и учитывать правила дизайн-системы. Покажу наш процесс screen-by-screen — от списка экранов и состояний до исправлений, повторной проверки и приёмки человеком. Обсудим, где такой процесс помогает, а где требует больше усилий, чем оправдывает задача. В завершение поделюсь результатами по срокам разработки и расходам на токены, а также расскажу, что продолжает занимать время людей.